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        推動人工智能賦能7類科學(xué)應(yīng)用場景發(fā)展 廣東出臺行動方案

        2026年06月12日 13:17:58 來源:化工儀器網(wǎng) 點擊量:1201

        中共廣東省委科技委員會印發(fā)《廣東省加快推動人工智能賦能科學(xué)研究行動方案(2026—2030年)》,圍繞推動人工智能引領(lǐng)科研范式變革,加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破,提出19條具體舉措。

          6月8日,中共廣東省委科技委員會印發(fā)《廣東省加快推動人工智能賦能科學(xué)研究行動方案(2026—2030年)》(以下簡稱《行動方案》),旨在搶抓人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機遇,充分發(fā)揮廣東科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢,打通人工智能與多學(xué)科科學(xué)研究的融合通道,以人工智能賦能基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),加速產(chǎn)出重大原創(chuàng)性科學(xué)成果,加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新強省。
         
          《行動方案》明確了未來廣東推動人工智能賦能科學(xué)研究的發(fā)展目標。到2027年,以范式創(chuàng)新開辟科研新賽道,在基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)、軟件工具等方面取得10項以上標志性成果;培育5個以上領(lǐng)域基礎(chǔ)模型,打造30個以上人工智能科研示范場景,實現(xiàn)10個以上產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范;智能化科研基礎(chǔ)設(shè)施體系服務(wù)不少于150家創(chuàng)新主體。
         
          到2030年,在重點應(yīng)用場景若干科學(xué)問題研究取得明顯進展,取得20項以上具有國際影響力的重大成果,實現(xiàn)30個以上產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范;打造廣州國際生物島、深圳河套、珠海唐家灣、東莞松山湖等人工智能賦能科學(xué)研究高地;人工智能在各領(lǐng)域科研場景發(fā)揮重要作用,將廣東打造成為全球人工智能賦能科學(xué)研究前沿陣地。
         
          《行動方案》圍繞推動人工智能引領(lǐng)科研范式變革,加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破,提出19條具體舉措。
         
          其中,提出推動人工智能賦能基礎(chǔ)科學(xué)、生命科學(xué)、材料科學(xué)、海洋科學(xué)、制造業(yè)、氣象科學(xué)、哲學(xué)社會科學(xué)等7類科學(xué)應(yīng)用場景的發(fā)展。
         
          1.推動人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)深度融合
         
          推動人工智能與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文學(xué)、地球科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)深度交叉融合,支撐基礎(chǔ)科學(xué)實現(xiàn)突破。推動人工智能賦能計算機模擬與科學(xué)預(yù)測,貫通數(shù)據(jù)-算法-實驗的全鏈條,推動在定理自動證明、多物理場模擬、分子動力學(xué)計算等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,加速理論模型構(gòu)建與科學(xué)規(guī)律自主發(fā)現(xiàn)進程。
         
          2.推動人工智能與生命科學(xué)深度融合
         
          開展全民健康信息平臺升級完善,系統(tǒng)推進多模態(tài)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)匯聚、標注工具開發(fā)及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。加速研發(fā)迭代細分領(lǐng)域垂類模型,結(jié)合醫(yī)學(xué)知識圖譜、檢索增強生成等技術(shù),提高模型精度。強化人工智能對生物制造、新藥創(chuàng)制、醫(yī)療器械等領(lǐng)域的深度賦能作用,重點突破蛋白質(zhì)工程設(shè)計、藥物靶點發(fā)現(xiàn)與設(shè)計、手術(shù)機器人等核心應(yīng)用。推動人工智能與現(xiàn)代育種深度融合,實現(xiàn)育種周期提速增效,推動從“經(jīng)驗育種”向“科學(xué)育種”轉(zhuǎn)變。推動廣州國際生物島打造人工智能賦能生命科學(xué)的創(chuàng)新先行區(qū)與新藥創(chuàng)制高地。
         
          3.推動人工智能與材料科學(xué)深度融合
         
          構(gòu)建材料基因數(shù)據(jù)庫,建設(shè)區(qū)域性材料大數(shù)據(jù)中心,支撐新材料發(fā)現(xiàn)與智能設(shè)計。研發(fā)新材料人工智能大模型,加速材料科學(xué)理論突破與前沿發(fā)現(xiàn)。構(gòu)建“計算-人工智能-實驗”閉環(huán)的智能研發(fā)體系,推動新型材料關(guān)鍵性質(zhì)模擬和材料自動化合成表征,提升新材料研發(fā)和應(yīng)用效率。推動?xùn)|莞松山湖打造尖端材料與技術(shù)創(chuàng)新高地。
         
          4.推動人工智能與海洋科學(xué)深度融合
         
          推動海洋領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)集、物理AI海洋場和智能仿真平臺建設(shè)。加強人工智能在海洋環(huán)境觀測預(yù)報、海洋碳匯與生態(tài)治理、海洋資源勘探開發(fā)、跨域集群控制等領(lǐng)域的深度應(yīng)用,提升對海洋環(huán)境感知、海洋系統(tǒng)演變規(guī)律的認知與預(yù)測能力,支撐現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)體系智能化升級。推動珠海唐家灣打造高效、安全、綠色、開放的智慧海洋高地。
         
          5.推動人工智能與制造業(yè)深度融合
         
          加強人工智能賦能科學(xué)研究對制造業(yè)的支撐,開發(fā)面向制造業(yè)的垂域大模型,加強對流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解,提升物理仿真能力;加強對工業(yè)場景視頻、工藝文檔、檢測圖像等信息的識別,提升多模態(tài)處理能力;加強對時序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解,提升智能決策能力。梳理工業(yè)標準操作流程,開發(fā)能精準理解工業(yè)任務(wù)、指令與角色的智能體。在集成電路、新能源汽車等領(lǐng)域的設(shè)計與制造環(huán)節(jié),開發(fā)智能化工具鏈,推動制造業(yè)大模型示范應(yīng)用。
         
          6.推動人工智能與氣象科學(xué)深度融合
         
          構(gòu)建覆蓋“觀測-模式-應(yīng)用”全鏈條的多模態(tài)氣象數(shù)據(jù)庫,建設(shè)氣象大數(shù)據(jù)平臺和氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)集。研究暴雨、強對流、高溫、干旱等極端天氣氣候機理理論和算法,研發(fā)“數(shù)據(jù)+物理”雙驅(qū)動的專業(yè)模型。開展人工智能驅(qū)動的預(yù)報業(yè)務(wù),提升預(yù)警響應(yīng)速度、預(yù)報精準度、協(xié)同作業(yè)效率。開展人工智能模型與傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報模式的混合建模研究。
         
          7.推動人工智能與哲學(xué)社會科學(xué)深度融合
         
          開展基于人工智能的社會科學(xué)知識發(fā)現(xiàn)、現(xiàn)象規(guī)律挖掘,構(gòu)建新型理論體系。構(gòu)建公共政策智能支持系統(tǒng),開展事前多維度監(jiān)測與模擬推演、事中態(tài)勢預(yù)警與引導(dǎo)、事后量化評估與反饋,推動決策模式向“數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型輔助、人機協(xié)同”的科學(xué)決策范式轉(zhuǎn)變。推動大模型研發(fā)與應(yīng)用,提升社科科研、智庫服務(wù)、數(shù)字監(jiān)察等方面的支撐決策能力。推動人工智能與社會主義核心價值觀建設(shè)深度融合,構(gòu)建數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的精準識別、高效傳播與科學(xué)評估新范式。
         
          素材來源:廣東省科學(xué)技術(shù)廳
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