經典案例丨以AI解碼植物表型,托普云農賦能科研與生產雙場景實踐
在農業科研、作物栽培、花卉培育等領域,植物表型研究包括品種選育、智能栽培、生產管控等核心環節。長期以來,行業普遍依靠人工巡查、肉眼判斷、手動拍照記錄的傳統模式,不僅耗費大量人力物力,還存在測量標準不統一、數據誤差大、難以開展長期連續監測等問題,難以適配行業現代化發展節奏。
針對不同應用場景的差異化需求,托普云農通過深化機器視覺、深度學習等AI技術與農業的深度融合,打造全系列植物表型采集分析解決方案,并落地于科研院校、農業生產企業等多場景,用數字化、智能化手段破解行業痛點,為農業科研、種植生產提質增效。
溫室里的“表型工廠"
浙江某高校溫室高通量植物表型采集分析平臺
走進浙江某高校的科研溫室,可以看見一套長期穩定運行、全自動、高精度的表型鑒定平臺。

整套系統完整部署于科研溫室內,分為兩大功能區域:一塊是獨立植物栽培區——植物安安靜靜在這長大,環境穩定不被打擾;一塊是獨立表型采集區——一個遮光、隔溫的暗室,拍照數據不受外界光線和風力影響;中間靠自動化搬運機器人來回跑腿,穩穩地把植株從栽培區送到采集區,全自動出各類表型數據指標,輕松實現“生長歸生長,采集歸采集,機器人跑腿,系統自動算"。
每盆植物身上都貼著二維碼和RFID電子標簽,相當于有了自己的,品種是什么、種了多久、屬于哪個實驗組,一掃就知道。工作人員在電腦上一鍵下發任務,機器人就開始干活,拍完的照片自動上傳,AI自動算出株高、葉面積、冠層結構、色彩參數、植被指數、植株溫度等多項表型與生理指標。不用人工整理數據、手動測算指標,大幅降低師生的重復性勞動。
這套設備兼具高精度與高通量特性,全面支撐各類特色經濟林木的種質資源鑒定、智能育種、逆境脅迫研究、高效栽培試驗等科研工作,解放科研人力,讓實驗過程更標準、實驗數據更精準、研究成果更具參考價值。
輕量化設備,讓花卉培育“數據說話"
浙江豐島花卉移動式單軸龍門表型采集分析系統
除面向深度科研的大型高通量表型平臺之外,托普云農還為農業企業打造適配規模化生產的輕量化設備。
浙江豐島股份有限公司作為花卉行業重點企業,主營切花、切葉、盆栽與種苗,菊花為核心培育品類。育苗階段,花苗株高、冠幅、株型挺拔度、長勢整齊度、葉片健康狀態,直接決定成品品質與市場供應能力。
以往,工作人員依靠人工逐株觀察、拍照記錄,一旦苗床面積擴大、種苗批次增多,人工拍攝的角度、距離難以統一,后期數據對比、長勢分析難度大幅增加。為此,托普云農落地移動式單軸龍門表型采集分析系統,部署于豐島花卉氣候室,把植物長勢從“看得見"變成“算得出、可比較、能追溯"!
設備輕便靈活,在溫室、氣候室、實驗室,只要有合適的苗床或生長池,都可以根據現場條件進行布置。依靠軌道定點自動采集,既能一邊控溫控光養植物,也能不打擾地連續拍照。系統搭載深度成像、高光譜成像、可見光成像、紅外熱成像等多類成像模塊,結合AI算法,把抽象的 “長勢好" 轉化成可量化的數據。
以前大家只能說 “這批苗看著長勢不錯",現在每一批種苗的株型、葉片健康、生長速度都有完整數據存檔,隨時調取、導出對比。花卉育苗從 “靠老師傅經驗",升級成 “靠數據標準化管理",品種篩選、批次管控更高效,種苗品質更穩定。

從服務高校科研的大型綜合平臺,到適配一線生產的輕量化移動設備;從助力農林院校攻克科研難題、加速種質創新,到賦能農業企業優化生產流程、實現精細化管理。托普云農形成了覆蓋全場景、多層次的植物表型解析產品矩陣,靈活適應實驗室、溫室、人工氣候室、植物工廠、大田等豐富的應用場景,滿足農業科研、規模化種植、設施農業等多元化需求。

托普云農部分植物表型產品
未來,托普云農將持續深耕植物表型技術領域,不斷優化產品性能與整體解決方案,以更貼合行業實際需求的創新科技,助力農業產業穩步邁向數字化、標準化、智能化發展新階段。



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