2026年，國產“國產AI算力全線兌現元年"，但這并非只是券商話術——需求端的極度jike與供給端的外部緊縮正在形成合力，倒逼國產芯片加速走上舞臺中央。當前國產芯片千卡集群算力利用率仍不足35%，生態割裂問題亟待解決。從“可用"到“好用"，中間還有一段艱難的路要走。當前國產AI芯片市場正形成“華為與英偉達雙雄并立、多元技術路線并進"的競爭格局。華為昇騰是**的lingtouyang。昇騰910C在FP16精度下算力約為800 TFLOPS，性能約為H100的60%-80%，TPP綜合性能指標為36,912，位居國產**。更值得關注的是算力需求的結構性轉變。2023年之前，訓練與推理的算力需求占比約為6:4，但到2025年這一比例已實現反轉。未來80%的AI計算將花在推理領域，這恰恰是國產芯片*具競爭力的賽道。然而，當前國產芯片千卡集群算力利用率仍不足35%，生態割裂問題亟待解決。從“可用"到“好用"，中間還有一段艱難的路要走。大廠轉向：400億訂單開啟時代拐點需求端*引人注目的變化來自這一“從零到四百億"的躍遷，背后有雙重推力：一是今年4月英偉達H20對華斷供后，字節的算力缺口驟然顯現；二是其火山引擎與豆包等AI應用的Tokens調用量呈爆發式增長，商業回報閉環已初步形成。2025年國內AI芯片需求將達到395億美元，AI芯片市場本土化率將從2023年的17%增長至2027年的55%。互聯網大廠的集體轉向，標志著國產芯片從“政策要求用"向“市場主動買"轉變，這是*具里程碑意義的信號。