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        NEWS AND INFORMATION

        JAI 重磅上新!Wave 系列短波紅外線掃相機,解鎖工業檢測 “透視眼”

        在工業檢測領域,可見光相機常常束手無策:塑料內部的氣泡、果蔬的早期霉變、晶圓的亞表面裂紋、黑色塑料的材質區分……這些“隱形缺陷”正成為制約產線效率與產品品質的關鍵瓶頸。近日,JAI正式推出Wave系列

        2026/6/11
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        多光譜成像技術落地的最大瓶頸,其實不是硬件

        多光譜成像技術雖在農業、遙感等領域前景廣闊,但其落地進程常受掣肘。業界普遍聚焦于傳感器性能提升,卻忽視了更深層的瓶頸——技術落地的最大障礙并非硬件限制,而是“數據-算法-場景”生態的斷層。破解這一難題,需從系統性視角重構技術落地邏輯。一、瓶頸本質:硬件之上,生

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        2026ˉ6

        防水工業相機的工作邏輯如下

        防水工業相機是能在潮濕、多塵、濺水甚至短時浸沒的復雜工業環境下穩定運行的成像設備,廣泛適配各類嚴苛工業場景。防水工業相機核心工作原理防水工業相機的工作邏輯分為光電成像與防水防護兩大體系,成像系統保障畫面采集精度,防水結構系統適配惡劣工況,二者協同實現工業環境下

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        2026ˉ6

        紅外相機熱成像圖看不懂?一張圖教你讀懂溫度分布

        紅外熱成像圖看似色彩斑斕卻暗藏技巧,許多檢測人員面對圖像中的色塊與溫度梯度常感困惑。其實,解讀熱成像圖并非無章可循,掌握核心原理與關鍵方法,即可將抽象的溫度數據轉化為建筑問題的直觀判斷。一張圖,一把鑰匙,開啟熱成像的“解碼之門”。一、建立溫度與顏色的對應關系:

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        2026ˉ6

        短波紅外線掃描成像技術突破:JAI Wave 系列賦能工業檢測精度與效率雙升級

        隨著智能制造向高精度、高速化、智能化方向發展,傳統可見光成像技術在隱藏缺陷檢測、材質識別、復雜環境成像等場景的局限性日益凸顯。短波紅外(SWIR)成像憑借其穿透性強、光譜特征豐富、抗干擾能力優等特性,成為工業視覺領域的核心技術方向。本文詳細解析JAI最新發布的

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        2026ˉ4

        晶圓表面缺陷檢測解決方案

        半導體生產中,顯微成像是晶圓缺陷檢測和尺寸量測的核心環節,套刻(Overlay)、關鍵尺寸(CD)和幾何偏差的量測決定了晶圓的最終良率。每片晶圓包含數百到上千個芯片,隨著制程節點逼近7nm及以下,任何成像誤差都可能在納米尺度被放大,導致整片晶圓或批次報廢。短曝

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        2026ˉ4

        引線框架檢測解決方案

        在半導體后道封測工藝中,引線框架作為芯片的載體“骨架”和電氣連接橋梁,其質量直接影響封裝的可靠性與良率。任何微小的氧化、變形、刮花、變色、過蝕等缺陷都可能導致封裝失敗或器件早期失效,引線框架視覺檢測實現100%全檢成為行業必然需求。然而,要實現全面、精準的機器

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        2026ˉ4

        卷料/疊片極耳檢測解決方案

        在鋰電的卷繞/疊片工藝中,需要檢測極耳的位置度,對齊度檢測,用于極耳肩寬、極耳寬度、極耳高度、極片對角線、極耳料高,檢測正負極和隔膜邊緣對齊度等,方案采用小面陣相機搭配面陣頻閃飛拍的方案,以滿足高速,高亮的檢測需求。我們有代理的FLIR面陣相機及自主LBAS面

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        2026ˉ4

        鋰電池缺陷外觀檢測解決方案

        在全球新能源存儲技術快速發展的今天,鋰離子電池已成為推動各類智能設備與電動交通工具的核心動力。隨著市場對電池容量、充電速度與循環壽命的要求不斷提高,鋰電池的安全性、可靠性與性能表現,正成為行業不容忽視的“生命線”。鋰離子電池制造的每一個環節都需要依賴高精密儀器
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        • Swift260A系列運動捕捉相機重磅來襲!

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        • 軟包在線檢離線剔方案

          PacKHERO-P在線質量檢測系統是針對寬幅卷料產品研發的高精度、自動化的檢測系統,能及時發現缺陷,可檢測墨點、白點刀線、偏色、蚊蟲、異物、版傷、臟...

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